現如今，隨著(zhù)電商、快遞行業(yè)的迅猛增長(cháng)，智能機器人搭載著(zhù)“智慧物流”的東風(fēng)逐漸普及開(kāi)來(lái)。
眾所周知，物流業(yè)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，然而，近些年來(lái)我國的人口紅利卻在逐漸消失，勞動(dòng)成本不斷上漲。據國家統計局數據顯示，中國80后人數大約為2.28億人，而00后僅為1.46億人，這表明在未來(lái)的5-10年或者是10-20年勢必會(huì )遭遇勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。勞動(dòng)力的短缺倒逼傳統物流業(yè)逐漸向無(wú)人化、智能化方向轉型，物流業(yè)對智能物流機器人的需要愈加迫切。
中國80、90、00后人口對比 市場(chǎng)需求刺激行業(yè)發(fā)展，在資本寒冬的情況下機器人企業(yè)頻頻出現融資熱。除此，快遞企業(yè)也不斷加大對機器人的布局，聯(lián)合機器人裝備制造商協(xié)同解決物流業(yè)降本增效難題。 那么，在機器人大熱的當下，我們不妨先來(lái)了解下目前物流業(yè)內能用到的機器人場(chǎng)景有哪些？除了用于末端配送又分別用于物流的哪些環(huán)節？又給物流業(yè)帶來(lái)了什么價(jià)值？
物流機器人變革成新星
可能對于很多人來(lái)說(shuō)，一提到機器人腦海中呈現的是一個(gè)鐵皮的、大個(gè)子的機器的形象，實(shí)則不然。
目前，物流業(yè)內的機器人分為“軟、硬”兩種，一種是物流裝備，如無(wú)人配送車(chē)、無(wú)人機、AGV機器人、碼垛機器人、分揀機器人等；另一種則是信息化的服務(wù)機器人，如智能語(yǔ)音助手機器人。 如：AGV機器人是一種移動(dòng)運輸設備，主要用于貨物的搬運和移動(dòng)。分揀機器人通過(guò)傳感器、圖像識別等系統和多功能機械手等設備實(shí)現貨物的快速分揀。碼垛機器人用于紙箱、袋裝、罐裝、箱體等各種形狀的包裝物品碼垛，包括了直角坐標機器人、關(guān)節式機器人等。這三者廣泛運用在倉儲環(huán)節，自動(dòng)執行貨物轉移以及搬運、揀選。 無(wú)人機、無(wú)人配送車(chē)主要運用于末端配送環(huán)節。而智能語(yǔ)音助手是指運用于物流客服平臺的機器人，能夠幫助客服人員呼入呼出，電話(huà)回訪(fǎng)，支持真人交互。
從以上機器人的運用環(huán)節不難發(fā)現，機器人集中運用在物流業(yè)最耗成本、最耗時(shí)間、最耗人力的環(huán)節。沒(méi)有機動(dòng)車(chē)輛的轟鳴，也無(wú)需工作人員來(lái)回走動(dòng)，機器人的廣泛運用全面提升了倉儲、運輸、配送環(huán)節的作業(yè)效率。
從倉儲環(huán)節來(lái)講，從前是人找貨現在是貨找人，機器人可以全天24小時(shí)不間斷工作，且出錯率很低，降低了勞動(dòng)成本的同時(shí)也降低了人員的管理成本，提升分撥效率。如菜鳥(niǎo)推出的南京機器人分撥中心，該分撥系統可處理超九成商超類(lèi)包裹，比傳統人力分撥效率提升6倍。京東物流的亞洲一號智能分揀中心日訂單處理能力達到100萬(wàn)以上，通過(guò)系統性的智能機器人設備應用和訂單的規?；幚?，整體分揀效率比傳統作業(yè)方式提升5倍。
從配送環(huán)節而言，無(wú)人機、無(wú)人車(chē)的運用可以解放大量的勞動(dòng)力，提升送件取件效率。如在上海交大，菜鳥(niǎo)無(wú)人車(chē)既可以給大家送快遞，也能到校園各處取件，最大荷重100公斤，裝200個(gè)快遞小菜一碟。以前叫快遞員上門(mén)取件要一兩個(gè)小時(shí)，現在手機上呼叫一輛無(wú)人車(chē)，四五分鐘即到，寄件速度大大提升。 從客服平臺來(lái)說(shuō)，快遞客服中心每天要滿(mǎn)足來(lái)自全國各地各種各樣的快遞服務(wù)需求，在引入客服機器人后可以受理數以萬(wàn)計的電話(huà)?？蛻?hù)呼入的時(shí)候，不管是對于時(shí)效查詢(xún)、運費、運單以及客戶(hù)催件、插件都可以機器人托管，同時(shí)機器人情緒可控，服務(wù)標準統一，不僅能解放人力提升效率，還能提升客戶(hù)的服務(wù)體驗。 如此看來(lái)，之前所想的智能化生活仿佛已經(jīng)照進(jìn)現實(shí)。雖然AGV等倉儲物流機器人在消費者的生活中不常見(jiàn)，但是我們能經(jīng)常遇到機器人客服，在園區等場(chǎng)所可以看到無(wú)人機、無(wú)人配送車(chē)等。
據2016年麥肯錫報告表明，未來(lái)10年以?xún)?0%的物品都是由自動(dòng)化的設備來(lái)運送，包括送貨機器人、無(wú)人機、無(wú)人車(chē)等等。說(shuō)到這不免讓很多快遞從業(yè)者擔憂(yōu)，機器人發(fā)展如此之快，運用如此便捷，未來(lái)機器人是否會(huì )取人而代之？
機器人革新，而非革“人”
歷史上數次革命都是解放生產(chǎn)力、勞動(dòng)力，機器人的革新也是如此，人工智能并非是取代人工勞作，而是輔助人工作業(yè)，尤其是危險場(chǎng)所、重復性工作，可以直接替代人進(jìn)行勞作，讓人去做更有價(jià)值的事情。 就目前而言，雖然企業(yè)紛紛加速機器人、無(wú)人化、自動(dòng)化的布局，但機器人并沒(méi)有達到能夠取代人的地步，大街上隨處可見(jiàn)的快遞配送員便是最好的見(jiàn)證。
從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，目前的機器人只是處于數據智驅的弱人工智能階段，它的應用存在較大局限性，只能在數據充足的情況下應對單一的問(wèn)題、具體的事情。而轉向強人工智能實(shí)現推理性的機器人落地還很遙遠。 從應用場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，機器人應用場(chǎng)景還比較單一，比如無(wú)人配送機器人目前只能用于封閉狀態(tài)下的園區、學(xué)校、大樓內執行任務(wù)。但人類(lèi)居住的環(huán)境復雜，有狹窄街道、也有半山的房子，同時(shí)還有各種交通車(chē)輛、行人、等等，配送機器人能否實(shí)現爬坡、上樓梯等這些問(wèn)題都還亟待解決。
從靈活性來(lái)說(shuō)，現在的機器人雖然已經(jīng)獲得了較好的發(fā)展，但依然不夠靈活，在很多大型設施或者機器上，抑或在需要隨機處理的環(huán)節依然高度依賴(lài)人的靈活性。因此，就像前文所說(shuō)，機器人的不斷革新并非“革人”，而是在很多程度上幫助人類(lèi)節省勞動(dòng)力，提升勞動(dòng)價(jià)值。
比如無(wú)人機，無(wú)人機的送貨區域一般在人難以觸達，或較難配送的場(chǎng)地如山區，這在一定程度上保障了快遞員的安全。
所以說(shuō)，未來(lái)機器人可能會(huì )扮演著(zhù)某些人類(lèi)的角色，但不一定會(huì )取代人類(lèi)的工作，而是協(xié)助人類(lèi)以另一種全新的方式去解決問(wèn)題。
加大數據投入，擁抱新革命
人工智能賦能機器，機器也在賦能人。經(jīng)濟社會(huì )的發(fā)展經(jīng)歷了第一次工業(yè)時(shí)代，第二次工業(yè)時(shí)代，第三次移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，現在已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代，蘊含著(zhù)無(wú)限的機遇與挑戰，實(shí)現智能化、信息化、數字化是企業(yè)發(fā)展的核心也將是物流革命的必然趨勢。
在智能化逐漸普及的今天，對于快遞企業(yè)而言，如何更好的運用自動(dòng)化讓機器人發(fā)揮更大的動(dòng)能，無(wú)疑是一個(gè)新的挑戰。從根本上來(lái)說(shuō)，如今的智能機器人都是數據智驅的，沒(méi)有數據也就沒(méi)有驅動(dòng)，因此快遞企業(yè)要把數據搭牢，把基礎打好，實(shí)現數據共聯(lián)共享，令機器人之間更有默契，高效地完成生產(chǎn)任務(wù)。
任何時(shí)代都蘊藏著(zhù)向上流動(dòng)的機會(huì )，迎接新時(shí)代擁抱新革命，每一處都能迎來(lái)風(fēng)口。
